Масштабируемая инфраструктура для анализа больших данных (big data). Возможность заменить дорогую и неэффективную инфраструктуру обработки больших данных на мощную облачную инфраструктуру
Cloud Big Data: масштабируйте инфраструктуру с минимальными затратами
Для работы с большим количеством данных и минимизации затрат стоит использовать Cloud Big Data. Наша компания RCloud предоставляет такую возможность по доступным ценам. Предоставляем оптимальные и эффективные решения для Вашего бизнеса.
Big Data Analys: суть и польза
Big Data в России появилась с ростом использования Интернет-сети и переносе данных в облачные хранилища. Они представляют собой огромные объемы разнообразной информации, которую необходимо анализировать. Для этого используется специально программное обеспечение.
Источником больших объемов данных могут быть различными. Начиная от социальных сетей и блогов, заканчивая бизнес-процессами. Анализ большого количества информации позволяет:
• Обеспечить безопасность
• Диагностировать и предупреждать развитие заболеваний
• Предсказывать аварии и катастрофы
• Оптимизировать расходы производственных процессов
• Оценить платежеспособность
• Прогнозировать увольнение сотрудников
Целей обработки данных может быть масса. Они никак не ограничиваются, а программное обеспечение, разработанного специально для таких задач, позволяет сделать процесс максимально быстрым и безошибочным.
Big Data: 3 ключевые характеристики
- Объем. Согласно некоторым оценкам, к Big Data составляет объем от 150 Гб в день
- Скорость. Обработка данных должна быть максимально высокой. При необходимости следует иметь возможность увеличить ее, так как в противном случае анализ может стать неактуальным
- Разнообразие. Работа и анализ с большим объемом данных должна обеспечиваться возможностью обработки информации в различных вариантах: текст, аудио, видео, как имеющих структуру, так и без нее
Где используется Big Data
Машинное обучение
с использованием искусственного интеллекта, распознавание образов или нейронных сетях
Исследования
Поиск полезных ископаемых, медицина, геномика, социология и т.д.
Финансы и банковская система
Проведение финансового анализа и кредитного скоринга
Анализ операционной деятельности компании
Проведение оценки принятых решений, поиск возможностей на рынке и т.д.
Транспорт
Отслеживание процессов, анализ отчетов, перераспределение транспортных нагрузок
Диджитал-маркетинг
Классификация и разделение пользователей, согласно их действиям на сайте, в приложениях и т.д.
Денежные переводы
Fraud detection в операциях с картами
Фильтрация спама
Выявление спама в письмах и комментариях, автоматическое удаление
Индустрия и IoT
Мониторинг и анализ состояния бизнес-процесса
Консультация
Это лишь малый перечень того, где используются Big Data решения. Подробную информацию Вы можете получить у нашего менеджера. Он предоставит развернутую консультацию по интересующим Вас вопросам.
Источник: https://rcloud.ru/catalog/paas/big-data-resheniya