Как искусственный интеллект (ИИ) помогает управлять электролизом? Чем генеративные нейросети могут быть полезны в службах технического контроля? Об этом и не только — в новом обзоре.
Роман Матусевич, директор по работе с промышленными и энергетическими компаниями Yandex Cloud:
“Продолжаем делиться свежими IT‑проектами и трендами промышленной индустрии. В этом обзоре директор по работе с промышленными и энергетическими компаниями Yandex Cloud Роман Матусевич расскажет, зачем лесопромышленные компании строят аналитику и визуализацию данных в облаке, как модели машинного обучения следят за электролизом на алюминиевом производстве и каким образом Yandex DataLens может помочь разработке новых технологий в химической и фармацевтической промышленности”.
Одна из тем, которую активно обсуждают участники рынка, — это промышленный ИИ. Об этом говорили и на летней выставке Иннопром‑2024, и на сентябрьском форуме Kazan Digital Week. На мой взгляд, можно выделить два тренда:
Компаниям интересны решения на базе ИИ, которые могут работать с разными производственными данными и решать инженерные задачи.
Из последних примеров использования технологии, на который я обратил внимание, — проект компании РУСАЛ. Её инженерно‑технологический центр разработал модель, которая прогнозирует параметры электролиза и может управлять его процессом.
При электролизе лаборатория берёт пробы электролита для контроля за реакциями. ИИ дополняет лабораторный анализ прогнозным расчётом параметров: температуры, силы тока, напряжения, исходного химического состава. Это ускоряет внесение корректировок в процесс электролиза: пробы можно брать только раз в сутки, а прогнозы на основе расчётов модели можно делать постоянно.
Нейросеть обучалась на десятках тысяч технологических параметров при испытаниях на Саяногорском алюминиевом заводе. Сейчас РУСАЛ завершил промышленные испытания и планирует внедрить мониторинг в цехах электролиза Красноярского, Братского, Новокузнецкого, Иркутского и Волгоградского алюминиевых заводов.
Этот проект интересен тем, что в основе решения лежит нейросетевая модель, обученная на большом массиве исторических данных алюминиевого дивизиона РУСАЛ. Компания много экспериментирует с ИИ. Чтобы разрабатывать и внедрять такие решения быстрее, она использует гибридную инфраструктуру: часть проектов разрабатывается on‑premise, другая — с использованием облачных сервисов.
На конференции ELMA DAY’24 крупнейший в России производитель фанеры «Свеза» рассказал о проекте по переносу аналитической инфраструктуры в облако, где теперь обрабатывается и собирается финансовая отчётность.
Виталий Горган, менеджер IT‑проектов компании «Свеза»:
«Мы выбирали отказоустойчивое решение, для которого не нужно закупать новое серверное оборудование. Кроме того, облачная платформа освобождает от найма в штат специалистов по обслуживанию инфраструктуры и позволяет быстро и гибко масштабировать её.
В облаке мы развернули инструменты для визуализации и работы с моделью данных. Сейчас на платформе работает сервис финансово‑аналитического планирования, CRM, система управления поручениями, сервис лояльности и хостинг корпоративных сайтов. Здесь же мы разрабатываем сервис учёта сырья на производстве».
Распространённый пример использования ИИ в энергосбытовых компаниях — голосовые роботы для информирования и обслуживания абонентов. Чаще всего их используют для ответов на типовые вопросы: о тарифах, адресах офисов, передаче показаний и заключении договоров. Недавно такой проект реализовала «Квадра».
Компания поставляет электроэнергию в десять регионов Центрального федерального округа и получает много обращений клиентов, особенно в период приёма показаний. В шести регионах присутствия «Квадра» внедрила голосовых роботов Vocamate AI. Они могут принимать показания у 100 клиентов одновременно.
Роботы получают и перенаправляют обращения клиентов, принимают показания приборов учёта, информируют об авариях и отключениях. И они неплохо справляются: только 2% абонентов просят переключиться на человека. Теперь на линии нет очередей, операторы компании меньше устают, а обработка обращений стала в четыре раза дешевле.
С помощью голосовых ассистентов компания устранила проблему долгого ожидания на линии. Приём показаний для клиентов стал быстрее и комфортнее
В одном из предыдущих обзоров наша команда рассказывала, что внимательно следит за новостями индустриальных центров компетенций (ИЦК), которые разрабатывают новые технологии для отраслевых задач. Мы активно взаимодействуем с несколькими ИЦК, делимся с участниками экспертизой по реализации проектов и опытом. К примеру, недавно эксперты Yandex Cloud выступили с докладами на третьем демодне ИЦК «Химия и фармацевтика».
На демодне эксперты рассказали о решениях по работе с данными, сервисах безопасности, а также о BI‑инструменте Yandex DataLens. С его помощью можно визуализировать любые оперативные, промышленные и производственные показатели в реальном времени. Кроме того, в сервисе можно собрать множество параметров и вывести их на дашборд для дальнейшей аналитики.
На нашей главной конференции мы традиционно рассказываем о новых технологиях и продуктах Yandex Cloud для бизнеса. Поговорим о нескольких сервисах, представленных в этом году и которые, на мой взгляд, будут полезны участникам отрасли.
Одно из таких нововведений на нашей платформе — Yandex Security Deck. Это решение повышает защиту и контроль безопасности в облаке. С его помощью компании могут выявлять киберугрозы, контролировать права доступа сотрудников к данным и, следовательно, снижать риски утечек в цифровых продуктах, размещённых в облаке. Платформа объединяет инструменты для управления доступом, обеспечения прозрачности и безопасности данных. Это позволяет централизованно автоматизировать ключевые процессы информационной безопасности и защищать облачные среды. С помощью Yandex Security Deck мы увеличиваем прозрачность бизнес‑процессов: компании лучше понимают, кто, каким образом и для каких задач взаимодействовал с ресурсами в облаке.
Например, входящий в Security Deck сервис Data Security Posture Management (DSPM) находит в облачной инфраструктуре места хранения и обработки персональных данных, а Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) анализирует и инвентаризирует выданные пользовательские роли и права доступа к облачным ресурсам
По данным исследования ГК «УльтимаТек», безопасность — один из ключевых факторов при выборе облака промышленными компаниями. Почти половина участников рынка готова использовать облака, если провайдеры обеспечат дополнительные меры информационной безопасности.
В том же исследовании участники предполагали, что будущее облаков для промышленности в России — гибридная инфраструктура, объединяющая облако и on‑premise. Это подтверждает и опыт Yandex Cloud: нередко клиенты используют сочетание облачных и локальных платформ для работы с IT‑системами. Для задач таких клиентов на Yandex Scale был представлен Yandex BareMetal — инфраструктурный сервис по аренде выделенных физических серверов и их гибкой настройке под различные задачи. Серверы размещены в защищённых дата‑центрах Yandex Cloud в России, которые соответствуют требованиям 152‑ФЗ и индустриальным стандартам ISO, PCI DSS и ГОСТ Р 57580. С Yandex BareMetal компании получают ещё больше новых сценариев для работы с высоконагруженными сервисами.
Выделенные серверы подключены к системам резервного электропитания и охлаждения, изолированы от других клиентов на уровне сети. Для доступа к облачным сервисам используются приватные сети, а для доступа в интернет — публичные. За работоспособность и обслуживание оборудования отвечает облако
Технологии искусственного интеллекта, в том числе большие языковые модели (LLM), — важный драйвер рынка технического обслуживания и ремонта (ТОиР). С их помощью производители решают целый ряд задач:
LLM, такие как YandexGPT, автоматизируют рутинные задачи, ускоряют программирование, упрощают поиск по документам и повышают качество алгоритмов. Кроме того, они автоматизируют поиск и устранение ошибок, снижают барьеры для сотрудников без инженерного образования, уменьшают время простоя оборудования и затраты на техобслуживание.
По данным исследования ГК «Солар», средняя мощность DDoS‑атак в первом полугодии 2024 года выросла на 66% по сравнению с тем же периодом прошлого года. Мощность самой серьёзной атаки увеличилась в 6,7 раза, до 1,2 Тбит/с.
Энергетика вошла в топ‑5 привлекательных для мошенников сфер. Её атаковали в 19 раз чаще, чем в 2023 году. Аналитики «Солар» считают, что злоумышленники выбирают критическую инфраструктуру, которая имеет прямое влияние на экономику и безопасность. Такой тренд подчёркивает необходимость укрепления защиты в энергетической отрасли.
Согласно прогнозу экспертов, в 2024 году продолжится тренд на рост DDoS‑атак на критическую инфраструктуру. Источник: ГК «Солар»
Источник: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2024/11/projects-and-trends
