Yandex DataSphere для образования

О мероприятии

12 сентября на вебинаре расскажем об особенностях подготовки специалистов по машинному обучению и анализу данных с использованием Yandex DataSphere.

Эксперименты и обучение глубоких нейронных сетей в рамках научных проектов становятся доступнее благодаря масштабируемым облачным мощностям с GPU. В образовании важно, чтобы весь продукт был удобным для работы со студентами. Поэтому кроме «железа» востребованы удобные инструменты для организации групповых заданий, сбора результатов, анализа данных и других задач.

Эксперты из индустрии высшего образования и системы ДПО поделятся опытом обучения студентов работе с реальными промышленными средами и интеграции облачных ресурсов в научные проекты и учебный процесс.

Вы узнаете:

  • как удобно организовать работу студентов с использованием Yandex
  • DataSphere и как ещё применяют сервис в образовании и науке;
  • какие новые возможности открывает использование облачных технологий в учебном процессе;
  • каким образом можно оптимизировать работу студентов в группе, чтобы подготовить их к командной разработке в будущем;
  • какие инструменты полного цикла ML-разработки используют в образовательном процессе.

Кому будет интересно

Вебинар будет полезен преподавателям вузов, исследователям, научным сотрудникам, аналитикам данных и дата-сайентистам, представителям проектов «Цифровые кафедры», «Передовые инженерные школы» и «Приоритет-2030».

Докладчики

Школа анализа данных (ШАД). Алексей Толстиков, академический руководитель Школы анализа данных (ШАД)
НИУ ВШЭ/МАИ. Дмитрий Сошников, доцент НИУ ВШЭ/МАИ, консультант Yandex Cloud по ИИ и машинному обучению
ФКН НИУ ВШЭ. Денис Деркач, научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных

Принять участие

Мероприятие бесплатное, но вход только по подтверждённым приглашениям. Для этого необходимо зарегистрироваться.

Источник: https://cloud.yandex.ru/events/817

Перезвоним и ответим на ваши вопросы

Имя *
Код *
Телефон *
Компания *
Сообщение

На связи любым способом

Заявка на аудит

Имя *
Компания *
tel *
email *

Скачать пример аудита

Имя *
Компания *
tel *
email *
Опишите задачу
Имя
Компания
Телефон
Email