.
Программа 25/09
Обсудим развитие сервисов и технологические улучшения, которые сделают разработку быстрее и безопаснее. Генеративные нейросети, речевые технологии, решения по работе с данными и безопасности, AI‑инструменты и serverless‑подход — в каждом треке поделимся технологическими анонсами и практическими рекомендациями.
10:00 – Регистрация
11:00-13:00 – Главный доклад.
Почему настало время создавать по‑новому, как трансформируются команды и как технологии помогают отвечать на ключевые вызовы рынка — узнаете на главном докладе Scale 2024.
.
Олег Коверзнев, сооснователь платформы, руководитель Yandex Cloud
…
Александр Черников, генеральный директор Yandex Cloud в России и СНГ
.
Григорий Атрепьев, директор по развитию продуктов, Yandex Cloud
.
Иван Пузыревский, директор по технологиям, Yandex Cloud
.
Евгений Сидоров, директор по информационной безопасности, Yandex Cloud
.
Дмитрий Иванов, руководитель сервисов для разработчиков, Yandex Infrastructure
.
13:00 – Перерыв
13:30-14:00 – INFRA & DEVTOOLS
Выводим облачные вычисления на новую ступень, чтобы сделать жизнь технических специалистов легче, а разработку приложений и сервисов — быстрее. Расскажем, как упростили работу с сетевыми и дисковыми устройствами, поделимся секретами обслуживания виртуальных машин и представим ряд улучшений в базовом сервисе Yandex Compute Cloud.
Михаил Бобров, руководитель службы виртуальных машин, Yandex Cloud
В Yandex Cloud отвечает за развитие Compute Cloud. Специализируется на разработке распределённых, отказоустойчивых систем. До Яндекса занимался разработкой сервисов онлайн‑бронирования авиабилетов, построением тревел- и финтех‑стартапов.
.
13:30-14:00 – DATA PLATFORM
Новые возможности PostgreSQL 17. Расскажем о PostgreSQL 17: об особенностях и отличиях от предыдущей версии, а также о вкладе команды Yandex Cloud в развитие технологии.
Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом, Yandex Cloud
Создаёт и исследует базы данных. Кандидат технических наук, доцент Уральского федерального университета, преподаватель ШАД. С 2008 года занимается исследованиями индексирования данных. Первый патч Андрея в PostgreSQL был закоммичен в версию 9.7. Работал в качестве менеджера последнего коммитфеста релиза Postgres 17.
.
13:30-14:00 – ML & AI
От набора ML‑сервисов к единой платформе для создания AI‑решений. В главном докладе ML‑трека расскажем о трендах в машинном обучении и как они меняют современные подходы к разработке. Поделимся опытом переосмысления собственной продуктовой линейки.
Алексей Долотов, руководитель продуктового направления ML, Yandex Cloud
Учился в ИТМО. С 2008 года работает в Яндексе, где за девять лет с нуля выстроил продуктовую и маркетинговую аналитику всей компании, включая быстрорастущие и новые сервисы вроде Маркета, Браузера и Такси. В последующие годы в роли CEO и CPO занимался автоматизацией найма массового персонала с помощью ML, запускал новые продукты по разметке данных для ML и развивал стратегические партнёрства в Толоке. Руководит продуктовым направлением ML в Yandex Cloud. Развивает платформенные B2B‑решения на базе генеративных моделей, таких как YandexGPT и YandexART, а также DataSphere и других ML‑сервисов Yandex Cloud.
Василий Ершов, руководитель ML-сервисов, Yandex Cloud
Окончил Санкт‑Петербургский государственный университет и Computer Science Center (Санкт‑Петербургское отделение ШАД). В Яндексе с 2014 года занимается развитием технологий машинного обучения и высокопроизводительными вычислениями на GPU. Работал над библиотекой машинного обучения CatBoost, был основным разработчиком GPU‑версии библиотеки. Сейчас отвечает за направление ML‑сервисов в Yandex Cloud.
.
13:30-14:00 – SECURITY
Стратегия продукта безопасности в Yandex Cloud. Расскажем, какие существуют уровни зрелости продукта безопасности в публичных облаках. Поговорим о месте Yandex Cloud и направлении развития платформы.
Алексей Миртов, руководитель продукта Security, Yandex Cloud
Занимался построением SOC и безопасной разработкой в крупных банках и IT‑интеграторах. Опыт работы в Security — более 10 лет.
.
13:30-14:00 – SERVERLESS
Путь от FaaS к платформе для EDA‑приложений. Один из основных сценариев использования Serverless — разработка EDA‑приложений, которые позволяют создавать гибкие и масштабируемые системы. Расскажем, как прошли путь от FaaS к платформе для событийно-ориентированной разработки (EDA). Поговорим о предпосылках этого пути и новых возможностях для разработки EDA‑приложений, доступных теперь в serverless‑экосистеме Yandex Cloud.
Виктор Кузенный, руководитель разработки serverless‑сервисов, Yandex Cloud
Пришёл в Яндекс в 2016 году из Санкт‑Петербургского института информатики и автоматизации РАН. До перехода в Yandex Cloud пять лет разрабатывал высоконагруженные бэкенды в Кинопоиске. В Yandex Cloud сначала разрабатывал API Gateway, затем стал руководителем разработки стека Serverless.
.
14:20-14:50 – INFRA & DEVTOOLS
Как подключаться к S3 из VPC без доступа в интернет. Расскажем, как подключить сервисы, ранее доступные исключительно через публичные IP‑адреса, к вашей виртуальной сети в Yandex Cloud. Разберём на примере защищённого доступа в хранилище S3 из виртуальной сети без выхода в интернет. Поговорим о специальных политиках безопасности.
Александр Киров, технический менеджер, Yandex Cloud
В университете занимался вопросами повышения производительности виртуализации и облачных сервисов. Более 12 лет занимается продуктовым развитием всех типов облачных систем хранения данных: блочного, файлового и объектного. С 2021 года работает в Yandex Cloud. Отвечает за продуктовое развитие пяти сервисов: Object Storage, Network Block Storage, Cloud CDN, Cloud Backup, Cloud Video. Принимал активное участие в запуске сервисов Yandex Cloud в Казахстане.
Александр Китаев, архитектор облачных решений, Yandex Cloud
Прошёл путь от инженера у оператора связи до архитектора у известного производителя сетевого оборудования. Внедрял решения для мобильного пакетного ядра и виртуализации сетевых функций (NFV) в крупнейших компаниях — операторах мобильной связи в России и Африке. С 2021 года в Yandex Cloud занимается продуктовым развитием сетевых и инфраструктурных облачных сервисов.
.
14:20-14:50 – DATA PLATFORM
Что мы делаем для гарантии сохранности данных. Расскажем, как обеспечивается отказоустойчивость в управляемых сервисах Yandex Cloud на примере PostgreSQL,
Евгений Дюков, ведущий разработчик ПО, Yandex Cloud
В Яндексе работает с базами данных с 2015 года. Занимался переездом Почты с Oracle на PostgreSQL. В Yandex Cloud решает задачи отказоустойчивости и производительности различных СУБД.
.
14:20-14:50 – SECURITY
Доверяй, но проверяй. Когда безопасность — не блокер. Как ускорить создание продуктов и быть уверенным в своей инфраструктуре? Поговорим про доверие и инструменты повышения прозрачности облачной платформы.
Расскажем о новых фичах и продуктах для бессерверных интеграций, позволяющих строить архитектуры типов «оркестрация» и «хореография» в экосистеме Serverless. Поделимся примерами решения конкретных задач и расскажем, как новые продукты позволяют реализовывать подход LowCode и LowOps на практике.
Рами Мулейс, менеджер продуктов безопасности, Yandex Cloud
Работал в компаниях, специализирующихся на информационной безопасности, занимался продуктами application security, vulnerability management, DAST и SAST, а также проектами анализа защищённости для финтеха и банков. В Yandex Cloud занимается продуктами безопасности.
.
14:20-14:50 – SERVERLESS
Бессерверные интеграции: LowCode и LowOps на практике. Расскажем о новых фичах и продуктах для бессерверных интеграций, позволяющих строить архитектуры типов «оркестрация» и «хореография» в экосистеме Serverless. Поделимся примерами решения конкретных задач и расскажем, как новые продукты позволяют реализовывать подход LowCode и LowOps на практике.
Даниил Шарко, разработчик serverless‑сервисов, Yandex Cloud
В Яндексе с 2017 года. Занимался разработкой отказоустойчивых, масштабируемых систем поверх YDB и YTsaurus. Добавил возможность монтировать бакеты Object Storage в serverless‑функции и контейнеры. В данный момент разрабатывает сервисы в экосистеме Serverless. Больше 5 лет участвует в организации соревнований CTF.
.
15:10-15:40 – INFRA & DEVTOOLS
Кто на новенького? Расскажем про новый инфраструктурный сервис Yandex Cloud, который позволит раскрыть новые сценарии создания цифровых продуктов.
Дмитрий Кравцов, руководитель группы разработки, Yandex Cloud
Окончил механико‑математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. С 2019 года работает в Yandex Cloud, где отвечает за разработку видеоплатформы. Работал над созданием инфраструктуры хранения, обработки и доставки видео. Дополнительно занимается разработкой нового инфраструктурного сервиса, который впервые будет представлен на Yandex Scale 2024.
Михаил Морозков, ведущий технический менеджер проектов, Yandex Cloud
Окончил математико‑механический факультет СПбГУ в 2010 году. Работал в мобильной разработке — выпускал первые телефоны с Android на российском рынке. После занимался внедрением EAM-систем. В 2023 году присоединился к команде Yandex Infrastructure в роли технического менеджера ДЦ-проектов. Сейчас активно участвует в технической реализации и запуске нового инфраструктурного сервиса, который мы представим на Yandex Scale 2024.
Андрей Василенков, руководитель службы разработки Video Platform, Yandex Cloud
Помогает пользовательским сервисам Яндекса раздавать терабиты в секунду. До того как приступить к работе над видеотехнологиями, разрабатывал единое хранилище, которое вмещает более 2 эксабайт данных сервисов Яндекса. Сейчас в составе V‑Team участвует в разработке нового инфраструктурного сервиса на стыке технологий и продукта.
.
15:10-15:40 – DATA PLATFORM
Управление метаданными с Yandex MetaData Hub. Сделаем обзор нового направления развития платформы данных — Data Governance. Покажем, как можно использовать компоненты сервиса Yandex MetaData Hub для различных задач управления метаданными. А также расскажем про обновления сервиса.
Светлана Марченко, руководитель сервисов Data Transfer и Yandex MetaData Hub, Yandex Cloud
Работает в Яндексе 13 лет. После старта в статистике и исследованиях занялась проектом поставки логов для внутренних сервисов. В настоящее время развивает сервис переноса и передачи данных Data Transfer и новый продукт MetaData Hub от Yandex Cloud.
.
15:10-15:40 – ML & AI
Как стандартизировать процесс дообучения и раскрыть потенциал ML. Погрузимся в подходы к дообучению ML‑моделей и их эффективность для разных сценариев. Обсудим, как соблюсти баланс между творчеством и стандартизацией, а также сравним различные методы дообучения.
Антон Ермилов, руководитель группы эффективных ML‑моделей, Yandex Cloud
Окончил Санкт‑Петербургский кампус ВШЭ. С 2019 года работает в Yandex Cloud, занимается развитием речевых технологий. Работал над созданием облачного сервиса распознавания речи, а также над первой мультиязычной моделью распознавания речи в сервисе Yandex SpeechKit. Отвечает за разработку эффективных моделей для облачных сервисов SpeechKit и YandexGPT API.
Сергей Нарбут, руководитель разработки MLOps‑платформы DataSphere, Yandex Cloud
Больше 5 лет занимается автоматизацией и масштабированием ML‑процессов в различных сферах. В Segmento занимался построением процесса обучения моделей для рекламы, а ВКонтакте — использованием моделей под высокой нагрузкой. В Yandex Cloud занимается разработкой инфраструктуры дообучения моделей, в частности — YandexGPT и платформы для ML‑инженеров.
.
15:10-15:40 – SECURITY
Интеллектуальные инструменты и сервисы ИБ. Открываем новую главу: расскажем и продемонстрируем то новое, что появляется в решениях безопасности Yandex Cloud.
Денис Суханов, руководитель команды разработки Detection & Response, Yandex Cloud
Окончил МГТУ им. Баумана, много лет занимался разработкой бэкендов в самых разных индустриях, разрабатывал продукты информационной безопасности. Присоединился к Яндексу в 2021 году, руководит командой разработки инструментов кибербезопасности Yandex Cloud.
.
15:10-15:40 – SERVERLESS
Конвейер обработки запросов в платформе Serverless. Расскажем об архитектуре обработки запросов в сервисе Yandex Cloud Functions: как они создаются, какие этапы обработки проходят и что на это влияет. А ещё обсудим уже работающие механизмы и особенности интеграции новинок — долгоживущих функций.
Виктор Данилов, системный инженер Cloud Functions, Yandex Cloud
Окончил магистратуру в УрГУ, занимался моделированием физических процессов в составе международной группы. Более чем за 20 лет карьеры успел поработать как в суровой заказной разработке, так и в продуктовых EdTech и Big Data. Системный инженер Yandex Cloud Functions с 2019 года.
15:40 – Перерыв. Включение из главной студии
16:20-16:50 – INFRA & DEVTOOLS
Сломать, чтобы починить: парадокс хаос‑инжиниринга в действии. Поговорим про хаос‑инжиниринг, подходы и инструменты, которые помогут «обнадёжить» прод. Обсудим примеры применения Chaos Mesh в Mindbox.
Дмитрий Баскаков, Product Owner of Platform, Mindbox
Отвечает за развитие инфраструктурных сервисов и платформенных решений (IDP) как продуктов. Специализируется на создании платформ, применении DevOps‑подходов и работе с соответствующими инструментами. До перехода в Mindbox занимался развитием платформенных решений в компании «Магнит».
.
16:20-16:50 – DATA PLATFORM
Аналитика любого масштаба с DataLens. Представим новые возможности облачной BI‑системы Yandex DataLens, поделимся новостями опенсорса и планами развития.
Павел Дубинин, продуктовый менеджер Yandex DataLens, Yandex Cloud
В Yandex Cloud c 2019 года. В области BI и аналитики — с 2011 года. Работал как со стороны консалтинга на проектах внедрения корпоративного BI, так и со стороны вендора в качестве архитектора аналитических решений. Отвечает за развитие Yandex DataLens — инструмента анализа и визуализации данных от Яндекса.
.
16:20-16:50 – ML & AI
Как ML‑технологии превращаются в продукт. Опыт SpeechSence. Поделимся опытом создания системы речевой аналитики, объединяющей возможности сразу нескольких наших ML‑сервисов: YandexGPT API, SpeechKit и других.
Андрей Кириленко, руководитель группы разработки ML‑продуктов, Yandex Cloud
В Яндексе с 2018 года. Разрабатывал сервис Auto.ru в Яндекс Вертикалях. Работал над задачами по распределённому обучению моделей распознавания и синтеза речи в облаке и по алгоритмам хранения больших данных для обучения нейросетевых моделей. В Yandex Cloud отвечает за инфраструктуру ML‑сервисов и продукты на основе ML‑технологий.
Александра Кондратенко, разработчик программного обеспечения группы счастья пользователей, Yandex Cloud
Master of Science по анализу данных (МФТИ). Выпускница ШАДа по направлению Data Science. С 2021 года работает в Yandex Cloud, проводит оценку качества ML‑сервисов, в частности — Yandex SpeechKit TTS, YandexGPT, SpeechSense. В настоящее время занимается аналитикой SpeechSense и разработкой технологий для этого сервиса.
.
16:20-16:50 – SECURITY
Наблюдаемость облачной инфраструктуры. Анализ событий, предсказуемость и прогнозирование — необходимые атрибуты создания продуктов. Поговорим, как устроен Yandex Audit Trails и зачем он нужен в разработке.
Данила Елезов, старший специалист по информационной безопасности, Lamoda
Опыт в сфере информационной безопасности и сетевых технологий — более 6 лет. Работал с публичными облаками, приобрёл опыт в различных отраслях, включая банковский сектор и игровую индустрию. C 2024 года занимается обеспечением безопасности в Lamoda.
Игорь Вербицкий, руководитель отдела информационной безопасности, Lamoda
Занимается информационной безопасностью с 2011 года. Строил безопасность в крупных компаниях из разных сфер: государственного сектора, банкинга, нефтяной отрасли, геймдева и ритейла. Прошёл путь от младшего инженера до руководителя.
Дмитрий Лютов, менеджер продуктов безопасности, Yandex Cloud
Работает в отрасли информационной безопасности с 2011 года. Прошёл путь от инженера до CISO одного из крупнейших e‑com‑ритейлеров. Руководил проектами по внедрению передовых продуктов и процессов информационной безопасности, которые помогли снизить риски и повысить устойчивость бизнеса к современным киберугрозам.
.
16:20-16:50 – SERVERLESS
Сервисы отправки уведомлений в Yandex Cloud. Разработка механизмов взаимодействия с разными каналами оповещений, настройка и поддержка программного обеспечения для отправки уведомлений требует больших трудозатрат. Расскажем о готовых управляемых сервисах, которые контролируют и отправляют нотификации в рамках экосистемы serverless-продуктов в Yandex Cloud, а также о сценариях их применения.
Александр Пилевский, руководитель продуктовой архитектуры serverless‑решений, Yandex Cloud
Занимается продуктовым развитием и внедрением решений на базе serverless‑технологий. Имеет большой опыт работы в крупных проектах консалтинга и внедрения коммерческих систем управления: систем мониторинга бизнес‑процессов, приложений и систем управления IT‑процессами.
.
17:10-17:40 – DATA PLATFORM
Новые горизонты платформы YDB: DWH, оптимизации, варианты поставки. Вас ждут новости о появлении Data Warehouse в рамках облачного сервиса Yandex Managed Service for YDB. Расскажем о возможностях нового стоимостного оптимизатора системы, развитии колоночных таблиц и новых результатах бенчмарков TPC-H и TPC-DS. Обсудим развитие YQL и совместимость с PostgreSQL. Подробно разберём варианты поставки YDB пользователям.
Олег Бондарь, CPO YDB, Yandex Cloud
До прихода в Яндекс занимался разработкой программного обеспечения и программно‑аппаратных комплексов в сфере телекоммуникаций. В индустрии больше 20 лет. Отвечает за развитие YDB. Принимал участие в выходе YDB в опенсорс.
Андрей Фомичев, руководитель YDB, Observability и Serverless, Yandex Cloud
В Яндексе с 2008 года, в Yandex Cloud — с момента образования платформы. До этого занимался веб-роботом Поиска и задачами управления данными в департаменте инфраструктуры. Отвечает за разработку YDB, Observability и Serverless в Yandex Cloud и инфраструктурном подразделении Яндекса.
.
17:10-17:40 – ML & AI
Как создавать AI‑ассистентов. Разберёмся, какие преимущества дают AI‑ассистенты и каких ошибок при их создании можно избежать. Расскажем о новом решении в рамках Yandex Foundation Models на базе Retrieval Augmented Generation (RAG), которое позволит делать ассистентов на основе YandexGPT удобнее и быстрее.
Дмитрий Рыбалко, архитектор ML‑сервисов, Yandex Cloud
Master of Science по направлению Data Engineering and Analytics (Technical University of Munich, Германия). Работает в области анализа данных и машинного обучения больше 7 лет. В компаниях IBM и Ramax Group занимался разработкой и внедрением аналитических и оптимизационных решений в различных отраслях, таких как банки, авиация и ритейл. В Yandex Cloud отвечает за развитие ML‑сервисов. Помогает клиентам с внедрением решений на базе YandexGPT и Yandex DataSphere.
Олег Железняк, старший разработчик группы разработки LLM, RAG и ASR, Yandex Cloud
Бакалавр прикладной математики СПбГУ. Магистратуру окончил в Университете ИТМО по программе Big Data и Machine Learning. С 2020 года работает в Yandex Cloud, где занимается развитием сервисов машинного обучения. Участвовал в разработке речевых технологий SpeechKit, специализируясь на обучении и инференсе ML‑моделей. В настоящее время занимается развитием сервиса больших генеративных моделей Yandex Foundation Models.
.
17:10-17:40 – SECURITY
Новый уровень защиты приложений. Как новые возможности Yandex Smart Web Security помогают снизить репутационные риски и предотвратить потерю данных. Расскажем про профили WAF и ARL и другие решения ИБ для разработки продуктов. Представим новую функциональность сервиса Yandex SmartCaptcha — настройку кастомной капчи по срезам трафика. Расскажем про выбор максимального уровня сложности и других возможностях.
Василий Пургин, архитектор продуктов безопасности, Yandex Cloud
Проектировал и создавал комплексные проекты по построению отказоустойчивых IT‑инфраструктур, занимался внедрением продуктов информационной безопасности. В Yandex Cloud отвечает за сервисы защиты веб‑приложений.
Павел Конон, старший аналитик‑разработчик, Yandex Cloud
До Яндекса внедрял систему учёта долгов в телеком-компании, развивал ML‑модели в сервисе Такси, создал ML‑решение для матчинга товаров в e‑com и предсказывал утечки электронов в ячейках SSD. В Yandex Cloud занимается развитием продукта SmartCaptcha.
.
17:10-17:40 – SERVERLESS
Упрощаем построение высоконагруженных решений на базе serverless YDB. Рассмотрим решение типичных задач в e‑com и финтехе для оптимальной работы высоконагруженных систем. Поговорим о масштабировании при увеличении нагрузки без даунтаймов и нарушений гарантий, а также о вводе данных в систему и потоковом конвейере обработки. Обсудим, как новые возможности сервисов Yandex Cloud позволяют решать эти задачи проще и эффективнее.
Алексей Николаевский, руководитель группы разработки систем поставки данных, Yandex Cloud
Учился в Петрозаводском государственном университете по специальности «Прикладная математика и кибернетика», получил степень магистра. Занимался олимпиадным программированием, в 2007 году заработал бронзовую, а в 2010 — серебряную медаль чемпионата мира ACM ICPC. Пришёл в Яндекс в 2012 году. Занимался разработкой YDB с момента начала проекта. В настоящий момент отвечает за YDB Topics и ещё несколько инфраструктурных высоконагруженных сервисов в Яндексе и Yandex Cloud.
.
18:00-18:30 – DATA PLATFORM
AI-инструменты для разработчика. Расскажем, как для решения задач разработчиков применяются современные инструменты на основе больших языковых моделей.
Виктор Плошихин, руководитель ML‑лаборатории в Yandex Platform Engineering, Yandex Infrastructure
В Яндексе с 2010 года. До Yandex Infrastructure руководил ML‑командами в Поиске, Видео, Почте и Финтехе. Отвечает за разработку и развитие AI‑инструментов, повышающих эффективность разработчиков. Считает, что главное в работе — делать жизнь пользователей лучше и за счёт этого приносить компании профит.
Евгений Колесников, технический менеджер проектов, Yandex Infrastructure
Больше 20 лет работает в заказной и продуктовой разработке. Прошёл путь от джуниора до руководителя программ. Сфера профессиональных интересов: IT, AI, BioTech.
.
18:00-18:30 – DATA PLATFORM
Новые возможности для аналитики в облаке с Managed Trino. В докладе представим новый сервис Managed Trino и расскажем о его роли в экосистеме платформы данных Yandex Cloud.
Алексей Лузан, архитектор Data Platform, Yandex Cloud
До Яндекса больше 10 лет работал в консалтинге и занимался внедрением корпоративных хранилищ данных для крупных компаний. В Yandex Cloud отвечает за развитие сервисов Managed Greenplum®, Managed ClickHouse®, Data Transfer и платформы данных в целом.
.
18:00-18:30 – ML & AI
Три облака заботы о клиентах Райффайзен Банка. Расскажем о том, какой путь от проверки гипотез до комплексного внедрения генеративных и других ML‑моделей прошла компания. Поделимся реальными кейсами, ошибками и победами. Доклад станет источником вдохновения и практических знаний для всех, кто задумывается о внедрении AI.
Илья Щиров, директор по AI&CRM продуктам, Райффайзен Банк
Больше 10 лет опыта управления командами полного цикла в продажах B2B и B2C и IT‑секторе. В Райффайзен Банке лидирует внедрение AI‑стрима в ритейл‑сегменте, а также развитие цифровых продуктов для поддержки клиентов (чаты, виртуальные ассистенты, системы CRM и KMS). С 2020 года — приглашённый преподаватель программы «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика» в магистратуре ВШЭ.
.
18:00-18:30 – SECURITY
Развитие сервиса IAM: новые возможности и интеграция с Cloud Desktop. Знание о том, у кого есть доступ к вашему продукту и какие права у пользователей, — это необходимая база. И здесь есть место прорывам! Расскажем о том, как совершенствуются механизмы аутентификации и управления правами доступа, а также об интеграции сервиса IAM с Yandex Cloud Desktop. Эти возможности выведут безопасность управления доступом на новый уровень.
Мария Зубченко, инженер, Yandex Cloud
До Яндекса работала DevSecOps‑инженером в стартапах и выстраивала безопасную инфраструктуру. В Yandex Cloud развивает сервисы безопасности и направление DevSecOps, общается с пользователями и партнёрами по вопросам создания сценариев безопасной облачной разработки. Регулярно выступает с докладами на специализированных IT‑конференциях, посвящённых безопасности.
.
18:00-18:30 – SERVERLESS
Бессерверные технологии для автоматических производственных линий. В докладе поделимся опытом использования serverless‑решений для сбора логов, мониторинга и обновления автоматических производственных линий и мобильных устройств.
Глеб Стальной, владелец продукта БИТ.IIoT, «Первый Бит»
Работает в области корпоративной автоматизации с 2005 года. Одним из первых перешёл на Agile и современные инженерные практики в проектах внедрения «1С: ERP Управление предприятием 2.0». Руководит офисом БИТ: ERP (Савёловская) компании «Первый Бит».
18:30 – Afterparty для очных участников
.
Источник: https://scale.yandex.cloud/
