О мероприятии

Одна из ключевых проблем внедрения нейросетей в бизнес — отсутствие подготовленной ИТ-инфраструктуры. Почти всегда приходится разбираться, как из тысяч моделей подойдет для задачи и будет понимать специфику и процессы бизнеса. Часто это становится дорогим занятием без предсказуемого результата.

Во время вебинара мы разберем стратегию использования vGPU, которая поможет снизить уровень абстракции вокруг внедрения ИИ, оптимизировать бюджет и сэкономить на аренде полного объема ресурсов GPU.

.

В программе

Дмитрий Сергеев, менеджер продукта Cloud GPU

.

• Какие сценарии бизнеса закрывают GPU VK Cloud.
• Как выбрать видеокарту или кластер GPU под свою задачу.
• Когда аренда доли GPU выгоднее целой карты.
• Сценарии использования vGPU — где прячется реальная выгода.

Во время вебинара мы развернем ВМ с vGPU, чтобы показать, какую пользу бизнесу могут принести эмбеддинговая модель и модель высокоэффективного распознавания текста и анализа документов.

Мы покажем, как быстро поднять виртуальную машину, выбрать профиль vGPU под задачу и подготовить среду для ML-работы.

Кому будет полезен вебинар:

• Архитекторам данных
• DevOps-инженерам
• Product managers и product owners цифровых и AI-продуктов
• ML- и MLOps-инженерам
• Data scientists
• Руководителям ИТ

.

Источник: https://cloud.vk.com/events/kak-vgpu-pomogaet-bystree-zapuskat-prikladnye-ai-scenarii/