О мероприятии

Большинство ML-команд умеет качественно обучать модели. Но зачастую компаниям нужна не просто модель, а полезные предикты, которые можно «из коробки» использовать в бизнес-процессах, подключать к сайту или приложениям.

На собеседованиях в российских и зарубежных ИТ-компаниях встречаются такие задания — «описать путь от модели в локальном Jupyter-ноутбуке до готового сервиса, к которому можно обращаться по API».

На вебинаре мы поговорим об оптимальных и неоптимальных способах решения подобных задач, важности версионирования и о том, как сделать из любой ML-модели готовый сервис. Дополнительно разберем основные принципы и инструменты MLOps.

Вебинар будет интересен ML и MLOps-инженерам, инженерам данных, ведущим Data Scientists, а также DevOps-инженерам и менеджерам технических продуктов.

Успейте зарегистрироваться на мероприятие!

В программе

Алексей Белозерский

Руководитель команды Big Data Services, VK Cloud

.

1. Создаем готовый ML API в Jupyter-ноутбуке;
2. Проводим версионирование модели, разбираем возможности и функции MLflow;
3. Налаживаем жизненный цикл модели;
4. Организовываем хранение ML-артефактов и пространство для командной работы над библиотекой моделей для разных задач.

.

Источник: https://cloud.vk.com/events/gotovyj-ai-service-za-10-minut/