Митап для тех, кто делает ML. Обсудим кейсы, технологии, реальные сложности и способы с ними справиться. Будем не только слушать, но и обмениваться мнениями в дискуссиях, челленджах и на питчах проектов. Каждый участник сможет напрямую поговорить с экспертами, задать вопросы и получить подробную обратную связь.
– Живое общение. Обсуждайте проблемы и их решения с коллегами и спикерами митапа.
– Питч-сессия. Презентуйте свои проекты — эксперты дадут обратную связь и наградят лучших призами. Для участия в питче нужно подать заявку.
– Интерактивы. Выбирайте лучшие проекты, участвуйте в челленджах и викторинах. Получайте за это мерч и другие призы.
Будьте в центре обсуждений, влияйте на индустрию и становитесь частью ML-сообщества будущего.
Наша цель — сделать онлайн не менее полезным, чем офлайн: вы тоже сможете голосовать за проекты на питч-сессии, участвовать в нетворкинге и интерактивах.
Спикеры ответят на ваши вопросы как прямом эфире, так и в чате.
17:00-18:00 – Регистрация участников
18:00-18:10 – Вступительное слово
18:10-18:35 – Как приручить LLM: подбор инфраструктуры для инференса без головной боли
Подробнее о докладе / Расскажу, как подобрать инфраструктуру для ML под любой запрос бизнеса на примере кейсов Selectel.
Вы узнаете, какие инструменты помогают выбрать инфраструктуру, как протестировать производительность инференса и автоматизировать процесс. Разберетесь, как пройти путь от ручных запусков примеров моделей до автоматизированного анализа работы фреймворков на GPU с подбором оптимальной конфигурации.
18:40-19:05 – Как оптимизировать инференс в GPU
Подробнее о докладе / Объясню, как оптимизировать затраты на использование GPU.
Cloud.ru выяснили, что не все клиенты используют GPU более, чем на 70%. Благодаря этому появилась система SharedGPU. Вы услышите, как от простых деплоев прийти к решениям SharedGPU и MultiGPU Inference. Вместе с вами запущу модели LLM, Flux и Embedder на базе нашей технологии SharedGPU и подробно разберу процесс ее разработки.
19:05-19:30 – Кофе-брейк
19:30-19:55 – Инференс в экстремальных условиях
Подробнее о докладе / Научу справляться со сложностями инференса и мониторинга в разных условиях.
В медицинском ML иногда приходится проводить деплой на локальном защищенном сервере в регионе, иногда — в рентген-вагоне или в клинике без интернета. Расскажу, как меняется процесс инференса DL-моделей и как преодолеть трудности на любом уровне.
20:00-20:25 – Edge-AI в полевых условиях: развертывание видеоаналитики для комбайнов
Подробнее о докладе / Расскажу о нестандартных задачах бизнеса на примере личного кейса с созданием системы компьютерного зрения для агропромышленности.
Поделюсь альтернативами дорогостоящих NVIDIA Jetson. Расскажу, как выбрать нейросетевое решение и провести первую итерацию обработки большого количества собранных данных. Объясню, как формировать данные для обучения и валидации. Поговорим про Data Shift и работу с новыми данными.
20:25-20:40 – Общение с залом, завершение докладов
20:40-21:00 – MLOps Startup Pitch — питч pet-проектов
Мероприятие бесплатное — нужно только зарегистрироваться. Задайте вопрос спикерам и получите шанс выиграть подарок от Selectel.
Выберите формат участия:
Источник: https://selectel.ru/blog/events/ml-2025/
