Митап про перформанс: ClickHouse®, MySQL®, PostgreSQL, SPQR

Почему нашим сервисам можно доверять критичные для бизнеса приложения: реальные кейсы.

О мероприятии

Производительность — это не «удачно настроили однажды», а ежедневная инженерная работа. Точек роста много: наблюдаемость, проверенные практики эксплуатации, понятные SLO, инструменты диагностики, архитектурные решения для увеличения нагрузки и предсказуемое поведение под пиками.

На апрельском митапе команда платформы данных Yandex Cloud поделится внутренней кухней и реальными кейсами, которые отвечают на два главных вопроса: за что вы платите и почему нашим сервисам можно доверять критичные для бизнеса приложения?

Сфокусируемся на четырёх популярных решениях: PostgreSQL, шардированный PostgreSQL (SPQR), MySQL® и ClickHouse®. В конце будет доклад о том, как мониторинг, диагностика и инженерные практики эксплуатации помогают нам обеспечивать производительность и находить для неё ресурсы.

Что вы унесёте с митапа:

  • Новые знания о том, как устроена производительность сервисов платформы данных изнутри. Какие метрики и сигналы важны. Что и как мы мониторим. Где чаще всего «болит» и как это предотвратить.
  • Практический набор инструментов для диагностики и ускорения PostgreSQL-запросов (на базе PerfDiag).
  • Реальный продакшен-кейс — миграция 8 ТБ монолита PostgreSQL в шардированную архитектуру с минимальными изменениями в приложениях.
  • Что такое ClickHouse в Yandex Cloud: внутренняя сборка, гибридное хранилище, кеш, паттерны/антипаттерны и репликация без изменений в коде.
  • Как мы строим MySQL-инфраструктуру и что влияет на производительность: диски, топологии, конфигурации и поведение в разных зонах доступности.

Кому будет полезно:

  • Бэкенд-инженерам и тимлидам, которые отвечают за latency/throughput и стабильность.
  • DBA/SRE/Platform-инженерам.
  • Архитекторам и владельцам систем с ростом нагрузки, пиками, большими объёмами данных.
  • Командам, которые выбирают управляемый сервис и сравнивают рыночные подходы.

Трансляция будет на сайте, зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить.

Спикеры

Андрей Бородин, руководитель команды разработки опенсорс‑СУБД, Yandex Cloud

.

Степан Фомичев, разработчик Managed PostgreSQL, Yandex Cloud

.

Алексей Филатов, руководитель подразделения «Разработка ClickHouse», Yandex Cloud

.

Александр Шевчук, руководитель группы разработки Managed MySQL, Yandex Cloud

.

Денис Волков, старший разработчик программного обеспечения, Yandex Cloud

.

.

Программа

15:30 – Регистрация
15:50 – Открытие митапа.Обсудим регламент и темы встречи: доверие к сервисам, дифференциаторы, стоимость решений.
15:55 – Performance, который сам вас найдёт: как мы обеспечиваем производительность управляемых баз данных в Yandex CloudВнутрянка платформы данных: от сигналов до регулярных практик.
Андрей Бородин
16:25 – PerfDiag для PostgreSQL: как быстро находить и ускорять проблемные запросыПрактика диагностики PostgreSQL: как переходить от симптомов к конкретике.
Степан Фомичев
16:55 – Перерыв
17:10 – 8 ТБ PostgreSQL → шарды: продакшен-миграция Едадила на SPQR с минимальными изменениями в кодеРеальный кейс шардирования с выводами по эксплуатации.
Денис Волков
17:40 – Гибридное хранилище и кэши в ClickHouse: как оптимизировать затраты и ускорить работуЭкономия на холодных данных в Object Storage и ускорение горячих через кэширование. Разбор настроек, демо и детали нашей разработки Filesystem Split Cache.
Алексей Филатов
18:10 – Перерыв
18:25 – MySQL под нагрузкой в управляемом сервисе: диски, топологии и настройки, которые реально влияют на производительностьИнфраструктура MySQL в управляемом сервисе: что критично для производительности и стабильности.
Александр Шевчук
18:55 – Закрытие
19:00 – Afterparty

.

Где встречаемся / Москва, Новинский бульвар, 8, БЦ «Лотте Плаза», 4 этаж, Хуральная, Офис Яндекса.

Регистрация / Регистрация доступна после авторизации в Яндексе.

.

Источник: https://yandex.cloud/ru/events/1467

Перезвоним и ответим на ваши вопросы

Имя *
Код *
Телефон *
Компания *
Сообщение

На связи любым способом

Заявка на аудит

Имя *
Компания *
tel *
email *

Скачать пример аудита

Имя *
Компания *
tel *
email *
Опишите задачу
Имя
Компания
Телефон
Email