Чем я могу вам помочь?
— Хочу внедрить искусственный интеллект в свой бизнес, но боюсь зря потратить время и бюджет.
Чтобы сделать искусственный интеллект рабочим бизнес-инструментом, рекомендую обратиться к опыту ведущих экспертов во внедрении этой технологии.
Они соберутся на конференции MLечный путь, которую организует Selectel.
— А будет ли что-то про инструменты внедрения искусственного интеллекта?
Да, на конференции будет два трека.
>Бизнес-трек / Посвящен тому, зачем внедрять ИИ в процессы компании, как обосновать его эффективность и оценить результат.
>Технический трек / Все о том, как устроены технологии под капотом.
.
Конференция с историей про технологии будущего
MLечный путь — шестая конференция Selectel для тех, кто делает ML, и центр притяжения российской AI-экспертизы.
В этом году мы сместили фокус с технической части на бизнес.
— А кто будет среди гостей?
Все, кто принимает решение о внедрении технологии в процессы компании и отвечает за результат.
— Покажи программу конференции
Keynote / Зал №1
MLечный путь: от цифровизации к агентским платформам
Сегодня вопрос уже не в том, внедрять AI или нет. Главный вызов — как превратить инвестиции в технологии искусственного интеллекта в измеримый бизнес-эффект и сделать их частью системы принятия решений.
В докладе покажем взгляд облачного провайдера на этот путь — от цифровизации процессов к комплексному использованию AI. Обсудим экономику инфраструктуры и роль платформенного подхода, который превращает AI из набора отдельных экспериментов в корпоративную систему агентов.
.
Бизнес-трек / Зал №1 – О том, как встроить AI-инструменты в ключевые процессы и управлять их эффектом.
Экономика ИИ-агентов. Взгляд в будущее
Поделимся результатами большого исследования ИИ-агентов: какие задачи они решают, как влияют на бизнес-модели и рабочие процессы, какие риски за собой влекут и в каком направлении будут развиваться. Подробно остановимся на стоимости внедрения и на том, какой экономический эффект оказывает применение агентов в разных сферах.
.
Роадмап внедрения ИИ на базе платформенных решений
Гибридная архитектура — лучший путь для построения платформенных решений, и в своем докладе я это докажу. Поделюсь сценариями, как масштабироваться с небольшой инфраструктуры и проверить PoC проекта с минимальным бюджетом. Расскажу, какие функциональные компоненты платформы необходимы, а какие опциональны. И, конечно, покажу, как выглядит наш продукт.
.
Дискуссия – Вайбкодинг сегодня: плюс вайб и минус кодинг
Дискуссия о том, как изменилось отношение к инструментам вайбкодинга и способен ли он заменить классический системный подход к разработке.
.
RAG для бизнеса: как ускорить процессы и снизить издержки через консолидацию знаний команд
В рабочих процессах бывает непросто отыскать какую-либо информацию, поскольку знания фрагментированы между командами и людьми. В результате на поиск тратится много времени, и это влияет на скорость бизнеса. Классические базы знаний зачастую не спасают, потому что требуют ручного сопровождения и в итоге тоже замыкаются в контуре одной команды.
В таких случаях помогает RAG — технология, которая соединяет языковую модель с базой знаний. В докладе расскажем, как консолидировать информацию из разных источников без полной миграции данных, снизить зависимость от конкретных людей и экспертов и, как следствие, ускорение типовых бизнес-процессов.
.
ИИ-агенты в крупном банке — опыт, эффекты, затраты, ошибки
Поделимся опытом Альфа-Банка по внедрению ИИ-агентов в MLOps/DevOps-среду. Расскажем о трех ключевых решениях:
.
Технический трек / Зал №2 – О том, как технологии устроены под капотом.
Платформизация AI-систем: проблемы больших и малых компаний
Любая ML-платформа начинается одинаково: команде нужны GPU, трекинг экспериментов и способ доставить модель в прод. Сначала хватает devbox-ов, потом в каждом углу компании вырастает отдельная маленькая платформа со своим набором инструментов. GPU общие, контроль — у каждого свой. Рано или поздно велосипеды приходится парковать и строить единую платформу.
Этот путь проходит любая компания — разница в уровне проблем. Маленьким нужна гибкость: быстро собрать из open-source, легко заменить любой компонент. Большим — надежность: 500+ MAU, мультитенантность, observability и команда разработки, которая это поддерживает. Параллельно встает вопрос инференса: ML-модель — не веб-сервис, у нее свой жизненный цикл, и PaaS компании может просто не подойти.
В докладе разберем, на чем можно сэкономить, а где экономия выйдет боком — и почему инференс классических моделей и LLM приходится сочетать на одной платформе.
.
Как выбрать серверное железо под разные ИИ-нагрузки
Обсудим, чем ИИ-нагрузки принципиально отличаются от классических серверных, как тип нагрузки влияет на архитектуру и как выбрать железо под разные сценарии. Поделимся примером задачи, которую мы решили с помощью наших продуктов.
.
От feature importance к mechanistic interpretability: захватят ли нас машины
Поделимся последними результатами исследования интерпретируемости LLM по мотивам участия в сообществах и опыта работы над проектам red- и blue-teaming LLM. Разберемся в эволюции интерпретируемости: от классического внешнего анализа поведения к изучению внутренней структуры и механизмов.
Обсудим практические кейсы, инструменты и подходы к пониманию работы LLM и обеспечению безопасного использования генеративных технологий.
.
Инженерия агентов: SDLC для вероятностных систем
Поговорим про кризис SDLC и почему нельзя просто написать код и ждать результата. Разберем анатомию ИИ-агентов и критерии готовности компании к работе с ними.
.
— Хочу выступить на MLечном пути.
Мы собираем вместе представителей индустрии, которые применяют или хотят начать применять AI для решения бизнес-задач. Среди гостей будут те, кто принимает решение о внедрении технологии в процессы и отвечает за результат.
Если вы успешно работаете с AI в своей компании и хотите поделиться кейсом, оставьте заявку на участие с докладом или стендом.
Мы рассмотрим ее и свяжемся с вами.
— Будет ли что-то кроме докладов?
Хороший вопрос! Конечно, на конференции будут стенды, на которых вы сможете…
— Расскажи про Selectel.
Selectel — надежный провайдер ИИ-инфраструктуры для проектов любой сложности. Мы предлагаем широкий спектр услуг от IaaS до платформенных сервисов.
Понимаем запросы бизнеса и знаем, как решить их с помощью IT-инфраструктуры.
На конференции мы объединим технический трек с продуктовым видением, чтобы вместе проложить маршрут по MLечному пути от идеи до продакшена.
— Где пройдет конференция?
Адрес: Connect Space, Москва, 5-й Донской проезд 17
Как можно добраться:
> На машине / Рядом с площадкой есть несколько бесплатных и платных парковок.
> На метро / Площадь Гагарина, Ленинский проспект
— Я не смогу приехать, но хочу поучаствовать. Что мне делать?
Вы можете участвовать в конференции онлайн.
Для этого выберите соответствующий формат при регистрации, и в назначенное время мы пришлем вам ссылку на трансляцию.
— Хочу зарегистрироваться.
Офлайн-конференция доступна по заявке, онлайн — для всех.
Обязательное условие — заполнить форму регистрации.
Офлайн: Мы рассмотрим заявку в течение трех рабочих дней.
Онлайн: В день мероприятия отправим вам ссылку на трансляцию.
.
Источник: https://mlconf.selectel.ru/#shevchenko
