Что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов? Практический вебинар для аналитиков, дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению.

• 22 февраля, 16:00
• Мероприятие пройдет онлайн

Основные темы

• Инфраструктура с GPU
• Генерация изображений
• ML-эксперименты и запуск LLM
• Платформа анализа данных

Программа

1. Быстрый доступ к GPU без лишней настройки.
2. Как запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU.
3. Преднастроенный набор инструментов для сбора данных и BI-аналитики.
4. Как развернуть собственную LLM?
5. Обучение ML-модели как эксперимент.
6. Быстрое превращение ML-модели в API.

Кому будет полезно

• Data-сайентисты и Data-инженеры
• Data и BI-аналитики
• MLOps и DevOps-инженеры

Спикеры

Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов

.

.

.

Ефим Головин, MLOps-инженер

.

.

.

Регистрация на вебинар

Мероприятие бесплатное. Задайте вопрос в форме регистрации, и мы ответим на него во время трансляции.

Все участники получат запись и смогут принять участие в розыгрыше приза за лучший вопрос.

Источник: https://selectel.ru/blog/events/analytics-instruments/