Как дообучить LLM с помощью LoRA Fine-tuning

О мероприятии

Дообучение моделей — ключевой шаг для адаптации больших языковых моделей под специфические задачи бизнеса. Технология LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет эффективно дообучать модели, минимизируя количество изменяемых параметров.

11 марта в 12:00 (мск) проведём практический вебинар, на котором подробно рассмотрим все аспекты дообучения моделей с помощью нового инструмента LoRA Fine-tuning в сервисе Yandex Foundation Models.

На вебинаре обсудим:

  • вопрос необходимости дообучения больших языковых моделей;
  • основные принципы и преимущества дообучения с LoRA;
  • запуск процесса через ML SDK: практические шаги и рекомендации;
  • настройки и гиперпараметры для оптимизации процесса;
  • методы отслеживания прогресса дообучения и оценки результатов;
  • пример работы с готовой моделью после дообучения.

Вебинар будет полезен практикующим разработчикам, которые уже имеют опыт работы с языковыми моделями и хотят узнать больше о технологиях дообучения.

Докладчики

Сергей Золотов, Yandex Cloud
Менеджер проектов Cloud AI/ML Services
Дмитрий Рыбалко, Yandex Cloud
Архитектор ML‑сервисов

Мероприятие бесплатное, для участия нужно зарегистрироваться.

Принять участие

Мероприятие бесплатное, но вход только по подтверждённым приглашениям. Для этого необходимо зарегистрироваться.

Источник: https://yandex.cloud/ru/events/1071

Перезвоним и ответим на ваши вопросы

Имя *
Код *
Телефон *
Компания *
Сообщение

На связи любым способом

Заявка на аудит

Имя *
Компания *
tel *
email *

Скачать пример аудита

Имя *
Компания *
tel *
email *
Опишите задачу
Имя
Компания
Телефон
Email