Сегодня в компаниях параллельно работают разные ML-модели, а ресурсов GPU не хватает. Задачи ждут друг друга, сроки плывут, а бюджет на новые карты сложно согласовать
На вебинаре разберём, как «разделить» одну физическую GPU на несколько изолированных частей с помощью MIG. Простым языком расскажем нюансы использования и проведём живое демо с типовыми сценариями
01. Как «нарезка» GPU экономит деньги и ускоряет релизы
02. Что такое технология MIG
03. Типовые сценарии имплементации — мы покажем их на демо
04. Ответы на любые ваши вопросы о MIG. У вас будет возможность задать их во время эфира
.
Узнаете как повысить рентабельность уже купленных GPU.
Разберётесь как точнее планировать SLA, держать бюджет и сроки вывода моделей в продакшн
Поймёте как запускать несколько моделей на одной GPU без конфликтов по памяти
.
Мы пришлём вам ссылку на трансляцию за час до мероприятия.
Вы сможете задать вопрос экспертам MTC Web Services в чате трансляции и выиграть мерч за лучший вопрос.
.
Источник: https://mws.ru/events/webinar18112025/?utm_source=organic_yandex
